Quản lý dùng AI: hào hứng nhưng việc kiểm tra tăng lên
Khảo sát Nielsen cho Monday.com với 1.701 quản lý cấp cao cho thấy 94% hào hứng khi quản lý dùng AI, nhưng 59% thấy thử nghiệm tốn công hơn tiết kiệm và 29% phải làm thêm giờ. Việc duyệt kết quả AI đang thành gánh nặng mới.
Một khảo sát do Nielsen thực hiện cho Monday.com với 1.701 giám đốc và quản lý cấp cao tại 7 quốc gia cho thấy 94% hào hứng với AI. Tuy vậy, 59% cho rằng việc tìm chỗ AI tạo giá trị tốn công hơn mức tiết kiệm được, và 29% nói AI làm tăng giờ làm. Kết quả được TechCrunch đưa tin ngày 21/10/2026.
Bối cảnh: quản lý dùng AI dưới áp lực từ công ty
Theo báo cáo "AI at work 2026" của Monday.com, 72% người được hỏi làm việc ở công ty bắt buộc hoặc khuyến khích mạnh việc dùng AI. Trong khi đó, chỉ 29% làm ở công ty có hạ tầng AI được tối ưu và tập trung hoàn toàn.
Báo cáo nhận định "Individual skill is racing ahead of the company infrastructure and processes", tức kỹ năng cá nhân đang đi nhanh hơn hạ tầng và quy trình của doanh nghiệp. Cần lưu ý Monday.com là đơn vị bán phần mềm quản lý công việc và là bên đặt hàng khảo sát, nên có lợi ích liên quan tới chủ đề. Tên 7 quốc gia và thời gian khảo sát không được nêu trên trang tổng quan.
Số liệu chính về quản lý dùng AI
Bên cạnh mức hào hứng 94%, 85% quản lý cho rằng cần thay đổi kỹ năng để làm quản lý giỏi trong thời AI. 82% hài lòng khi dùng AI trong công việc và 65% nói đã được công ty đào tạo AI đủ. Ở chiều ngược lại, 59% thấy việc thử nghiệm AI tốn công hơn tiết kiệm và 29% cho biết giờ làm tăng lên.
Biểu đồ: XoaiTool. Nguồn số liệu: Monday.com – AI at work 2026, khảo sát Nielsen với 1.701 quản lý cấp cao.
TechCrunch dẫn thêm một số kết quả chưa xuất hiện trên trang tổng quan công khai, do báo cáo đầy đủ yêu cầu đăng ký. Theo TechCrunch, hơn một nửa lãnh đạo thấy khó đánh giá công việc của nhân viên hơn kể từ khi dùng AI. Gần một nửa dành nhiều thời gian hơn để duyệt và hướng dẫn kết quả của nhóm.
Phân tích: việc vô hình mới của người quản lý
Các con số cho thấy AI chưa tự động giảm việc cho quản lý. Khi nhân viên tạo bản nháp, báo cáo, phân tích nhanh hơn nhờ AI, khối lượng đầu ra cần kiểm tra tăng theo. Phần việc duyệt, sửa và chịu trách nhiệm cuối cùng vẫn thuộc về người quản lý.
Cách đánh giá nhân viên cũng thay đổi. Theo TechCrunch, 78% lãnh đạo đã điều chỉnh cách đánh giá nhân viên và 39% dùng AI để soạn đánh giá hiệu suất. Khi ai cũng dùng AI, câu hỏi khó hơn là phần nào do con người đóng góp và chất lượng phán đoán nằm ở đâu.
Một người phát ngôn của Monday.com nói với TechCrunch rằng "AI is just moving faster than the organizational processes". Nhận định này khớp với khoảng cách giữa mức hào hứng 94% và tỷ lệ chỉ 29% có hạ tầng AI tối ưu.
Không chỉ riêng nhóm quản lý cấp cao
Khảo sát của Fed New York công bố ngày 8/10/2026 với 5.248 doanh nghiệp nhỏ tại Mỹ cho thấy 46% đang dùng AI. Trong nhóm này, 77% chưa thấy thay đổi về chi phí nhân công và chỉ 31% ghi nhận doanh số tăng nhờ AI. Khảo sát WorkLife 2026 của Jabra cũng ghi nhận 85% lao động tri thức làm nhiều hơn ở ít nhất một loại việc so với năm trước.
Ảnh minh hoạ: XoaiTool
Cơ hội và rủi ro khi giám sát AI agent
Theo TechCrunch, 58% lãnh đạo dự kiến trong vòng một năm sẽ giám sát nhiều AI agent hơn nhân viên. Đây là cơ hội để tự động hoá các việc lặp lại, nếu quy trình được thiết kế rõ ràng.
Rủi ro đi kèm cũng lớn: 46% lo mất kiểm soát hành động của agent và 35% sợ phải chịu trách nhiệm cho quyết định do AI đưa ra. Việc dùng AI soạn đánh giá nhân viên còn đặt ra câu hỏi về dữ liệu cá nhân và tính công bằng.
Khảo sát không bao gồm Việt Nam, vì vậy các tỷ lệ trên không thể áp trực tiếp cho thị trường trong nước. Dù vậy, thông điệp "dùng nhiều chưa chắc ra hiệu quả" vẫn đáng tham khảo với doanh nghiệp đang đẩy mạnh AI.
Kỹ năng cần trang bị khi quản lý dùng AI
Từ các phát hiện trên, trưởng nhóm và quản lý có thể bắt đầu với năm việc cụ thể:
- Quy định rõ loại việc được dùng AI, loại việc cần con người làm hoặc duyệt kỹ.
- Đặt tiêu chí duyệt kết quả AI thống nhất: kiểm tra số liệu, nguồn, giọng văn, thông tin nhạy cảm.
- Yêu cầu ghi rõ phần nào do AI hỗ trợ trong sản phẩm nộp lên để đánh giá công bằng.
- Đào tạo nhóm kỹ năng giao việc cho AI, như cách viết prompt rõ mục tiêu và định dạng, để giảm vòng sửa.
- Đo thời gian tiết kiệm thực tế, bỏ các thử nghiệm AI không mang lại giá trị sau một chu kỳ.
Nền tảng về cách AI hoạt động và giới hạn của nó có tại chuyên mục AI cơ bản. Các kỹ năng làm việc số cho người đi làm được tổng hợp tại chuyên mục kỹ năng số, còn tình huống ứng dụng cụ thể có tại AI Thực chiến.
Hỏi nhanh
AI có thực sự giúp quản lý đỡ việc không?
Quản lý có cần học kỹ năng mới khi dùng AI không?
Có nên dùng AI để viết đánh giá nhân viên?
Doanh nghiệp nhỏ dùng AI có tăng doanh số không?
Đọc thêm trên XoaiTool: Tin tức AI · Công cụ AI · Tất cả tool miễn phí
Cập nhật lần cuối: 22/10/2026
